- Г-н Филев, каква е дефиницията на А1 за интелигентно и дигитално земеделие?

- За да стигнем до дефиницията за интелигентно и дигитално земеделие, първо трябва да повдигнем темата за „Интернет на нещата“ и какво всъщност разбираме под това словосъчетание. Това е цялостна система, която е съвкупност от датчици и други инструменти, които събират информация, така че процесите и данните да могат да бъдат автоматизирани, анализирани и съответно да бъдат дадени като резултат към нашите клиенти или да бъдат взети директно решения за автоматизирано действие.

- Защо възниква необходимостта земеделието да бъде дигитализирано и какви проблеми на полето ще бъдат решени?

- Защото и земеделието като всяка друга дейност дори в по-голяма степен се влияе от външните условия – климатични и на средата. Решението дава възможност с помощта на натрупаните данни за средата и анализирането им да се стигне до анализи, които да помогнат на производителите да оптимизират начина, по който напояват културите си, начина, по който наторяват, да спестят от човешкия фактор, т.е. да оптимизират всички процеси и вкл. да бъдат алармирани за превантивни мерки, които да бъдат взети, както и за допълнително пръскане с ПРЗ или предупреждение кога не е подходящо за обработка и всички други дейности, които те така или иначе регулярно правят. В случая ние ще им дадем данни предварително, за да знаят точно кога да ги правят или съответно да не ги направят и точно в какво количество.

- Какви дигитални технологии предлага А1 за земеделието?

- Когато говорим за „Интернет на нещата“, А1 се стреми да предложи решения от типа „От край до край“. Това означава ние да предложим един завършен продукт на клиентите ни, те да виждат анализите, препоръките, които им даваме, да виждат една обработена информация, която да могат да използват. За да можем да съберем всичките тези данни, ние планираме и предвиждаме какви датчици, контролери, метеорологични станции и друго оборудване са необходими без да е нужно клиентът да отговаря на технически въпроси. Най-голямото предизвикателство в сферата на „Интернет на нещата“ е как те се обработват така, че да бъдат разбираеми за клиентите. Всъщност, тук е основната ни функция – използваме консултанти и партньори, които разполагат със специализирана експертиза и опит за това как да се анализират данните и съответно разполагаме с платформа, която автоматизирано да предостави информацията под формата на интерфейс или приложение, в което клиентите да ги видят онлайн и/или под формата на доклади. Разбира се, А1 е и телеком и голяма част от решението е това да се осигури комуникационната среда между датчиците и въпросната платформа. За целта А1 е изградила първата и единствена засега специализирана Narrowband-IoT мрежа в България, която осигурява възможността за много по-добро покритие, т.е. можем да предложим покритие абсолютно навсякъде в национален мащаб, както и енергийно независими решения с гарантирано по-дълъг живот на батериите. Това е важен фактор, защото тези датчици се разполагат на ниви, оранжерии и други отдалечени от градовете точки и за да не се налага захранване с електричество или да се сменя постоянно батерията, технологията осигурява възможността всички сензори и датчици да работят на батерии до 5 години. Технологията осигурява и високо ниво на сигурност на предаваните данни.

- С прилагане на дигиталните технологии употребата на ПРЗ може ли да бъде оптимизирана?

- За да стигна до отговора на този въпрос, който е следствие на анализите, първо бих искал да маркирам какви са основните данни, които ние събираме от датчиците и метеорологичните станции. На първо място, измерваме показатели на въздуха като: температура, влажност, количество на валежите. Също така - температура и влажност на почвата, като там пак се използват специализирани сензори, които измерват в две или повече дълбочини въпросните параметри и не на последно място - като част от решението, е интегрираната специализирана прогноза за времето, особено полезна за производителите. По този начин, събирайки цялата тази информация, сме създали автоматични модели, алгоритми, които да изчисляват с каква срочност или кога да се обработва с ПРЗ. По този начин спестяваме както времеви ресурс на производителите, така и самите разходи за препарати. Има много заложени в алгоритъма функции, като това да се предвижда кога не е подходящо да се обработва или полива. Защото да речем - предстои валеж и може да измие препарата, или кога влажността или температурата не са подходящи и съответно обратното, така че земеделският производител да вземе правилното решение за оптималната обработка и поливане.

- Как точно с дигиталните технологии производителите могат оптимално да планират напояване и растителнозащитни мероприятия?

- Като разполагаме с данните от датчиците и метеостанциите, като ги анализираме, можем да дадем точна и навременна информация за риска от засушаване или наводнение, и да дадем препоръки за превантивни мерки на нашите клиенти, така че те да знаят кога да поливат или да не поливат и съответно това да бъде оптимизирано като процес. Ако нашите клиенти нямат автоматизирана система за поливане, ние можем да помогнем за изграждането й и предприемането на действие да бъде автоматизирано. Тоест - да не се налага след като получи нотификация от платформата, клиентът ни да трябва да започне ръчно поливане, а автоматично да се дава сигнал на системата да започне поливане.

 

Автор: Списание АгроКомпас

Целия материал четете в брой Април 2021